家住河北省高碑店市的養(yǎng)豬戶張勤喜最近遇到一個難題：經(jīng)過多年辛苦勞動，他家的養(yǎng)豬場規(guī)模越來越大，生豬數(shù)量從過去的5頭發(fā)展到目前的200余頭?？粗@么多肥豬，老張心里美滋滋。但是，隨著近期氣溫變化等因素，老張養(yǎng)的生豬開始出現(xiàn)死豬現(xiàn)象。隨意丟棄病豬死豬顯然與國家有關政策相悖，國務院辦公廳早在2014年就印發(fā)《關于建立病死畜禽無害化處理機制的意見》，目前浙江龍游、蕭山、蘭溪等地正在探索出生豬保險與病死豬無害化處理的聯(lián)動機制，利用商業(yè)保險公司對農(nóng)業(yè)病死豬進行無害化處理。
老張的算盤看似打得很精，也確實在部分地方得到保險公司支持，但在實踐中病死豬保險虧損不小。一位匿名的保險公司人士介紹，“農(nóng)村病死豬保險產(chǎn)品中往返出險的成本和勘察員實地的成本很高，平均每單出險成本占比達40%，有些農(nóng)村地區(qū)勘察員為了一頭病死豬要下鄉(xiāng)至少2次。盡管已有國家處理補貼病死豬補貼，約為每頭80元，但在實踐中無害化處理需挖坑、消毒、深埋等環(huán)節(jié)，保險公司承擔的花費也不小。”
既然勘察員出險的成本最高，能不能減少這項“大頭”開支？“如果每頭病死豬都能精準快速確認，又省去勘察員舟車勞頓的成本，農(nóng)村病死豬保險的整個理賠過程將更高效、更賺錢。要省去勘察員往返的高昂成本，只在處理病死豬時派車出險1次，這就需要一種能夠遠程操控的豬臉識別技術，精準確定每家每戶的病死豬身份等關鍵信息。”在香港大學商學院研究生一年級學生麻昊博看來，豬臉識別技術應用在保險公司理賠中能夠有效解決成本，大約能將每單的出險成本由6元降至0.6元，而操作流程只需要農(nóng)戶拍攝病死豬照片上傳，與交通保險處理快速出險上傳事故照片的方式如出一轍。
麻昊博所說的豬臉識別技術目前還沒有真實的商業(yè)應用，他提到的方案實際上是2017年12月17日舉行的“JDD—2017京東金融全球數(shù)據(jù)探索者大賽”總決賽路演時的情景，而他所在“進擊的巨豬”團隊正是憑借這樣的豬臉識別AI技術方案獲得商業(yè)組冠軍。
豬臉識別技術的應用僅限于保險領域？顯然不是，第16組出場的“豬之歌”隊隊長、中山大學學生陳鵬有自己的看法：“豬臉識別有三個特點，一是圖像識別，能識別圖像ID，防止造假；二是準確率高，成本低廉，用一個攝像頭即可操作。三是數(shù)據(jù)可收集，收集后可做分析，商業(yè)用途廣泛。我們團隊參賽的商業(yè)方案提出建立農(nóng)戶大數(shù)據(jù)征信方案。具體辦法是通過圖像識別技術，精準采集牲畜的特征信息，建立養(yǎng)殖征信信息庫，通過跟蹤采集加數(shù)據(jù)分析，判斷養(yǎng)殖規(guī)模，牲畜的各種態(tài)勢，預測農(nóng)戶的分析，存在的風險，打通養(yǎng)殖戶跟政企之間的橋梁，促進農(nóng)業(yè)信貸保險業(yè)務。具體流程有幾步，首先是數(shù)據(jù)采集，采集之后到平臺上做識別、匯總、加工，基于采集的數(shù)據(jù)，生成一份獨有的征信報告。金融機構可以拿著這份征信報告有針對性的授信，農(nóng)戶拿到這個授信后，有生產(chǎn)、養(yǎng)殖的積極性，再進一步做信息采集，形成良性循環(huán)。
本次大賽指導老師、香港科技大學計算機科學及工程學系主任楊強表示，“以豬臉識別為代表的身份識別技術是目前圖形算法領域的重要問題之一，有著廣泛的應用領域。例如快捷支付、登錄驗證、安防監(jiān)控等。本次比賽在老張養(yǎng)豬這道難題中，加入了商業(yè)模式考題，實際上不僅考察AI大數(shù)據(jù)人才掌控豬臉識別技術的能力，也考察選手們將技術進行商業(yè)化應用的本領。”
本次大賽評委、微軟亞洲研究院城市計算機領域負責人鄭宇認為，“關于大數(shù)據(jù)和人工智能技術在金融等領域的應用不止于豬臉識別，像有的參賽選手帶來的海歸貸，就是基于海歸人才在網(wǎng)上消費、生活等大數(shù)據(jù)推出的信貸需求預測方案，實際上也很有新意。”
“還有些團隊在計算機深度學習領域有所突破，提出通過電商網(wǎng)站的差評信息進行分析，形成銷售報告再反饋給客戶或者商家，創(chuàng)造商業(yè)溝通的機會和市場。例如，同濟大學航空與力學學院研三的學生俞小強代領的‘強到不服不行’隊就采取的同類技術進行店鋪銷量預測相關方案開發(fā)，我覺得帶有一定創(chuàng)新性。”大賽評委、紅杉資本中國基金專家合伙人車品覺說。
京東金融CEO陳生強介紹，12月17日由京東金融舉辦的首屆“JDD—2017京東金融全球數(shù)據(jù)探索者大賽”總決賽，旨在更好地聯(lián)接金融機構與科技公司，挖掘全球頂級人工智能高手。本屆大賽在中美兩地同步進行，歷時2個月，大賽設置了聚焦行為識別、店鋪銷量預測、信貸需求預測和豬臉識別，每道賽題均設算法組、商業(yè)組。本次大賽共吸引來自全球的4624支團隊報名，其中算法組3783支隊伍，商業(yè)組841支隊伍，參賽選手總數(shù)近1萬人。此次大賽36強齊聚京東總部，進行48小時的封閉線下決賽，技術組賽題冠軍和商業(yè)組總冠軍均將獲得30萬元的單項大獎或者分享1000億元投資基金的機會。
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